プレスリリース

人手不足にAIエージェントで備える。デスクトップAIエージェント「Kari」が、無人運営の業務窓口「エージェントデスク」機能を追加

リリース発行企業:GotoAI株式会社

情報提供:

GotoAI株式会社(本社:東京都港区、代表取締役:党 聡維)は、デスクトップAIエージェント「Kari(かり)」に、業務窓口を無人で運営する「エージェントデスク」機能を追加しました。バージョン0.7.4から利用できます。

これまでのKariは、利用者と対話しながら手元のファイルやブラウザーを一緒に扱う「アシスタントエージェント」機能を提供してきました。今回加わる「デスクエージェント」は、一つ決まった窓口から定型フォーマットで業務依頼を受け付け、定義された職務記述に従って処理し、成果物を依頼者に返します。受付から返却までの間、人は関与しません。

人手不足で担当者を確保しにくい定型業務の一次対応を、AIが運営する窓口に任せられます。

図1:エージェントデスクの処理イメージ

■ 開発の背景
人が足りない窓口が増えています。正社員の不足を感じている企業の割合は、2026年7月時点で51.3%でした(帝国データバンク「人手不足に対する企業の動向調査(2026年7月)」)。従業員の退職や採用難、人件費高騰を原因とする「人手不足倒産」は、2026年度上半期(4〜9月)に225件発生し、年度上半期として4年連続で過去最多を更新しています(同「人手不足倒産の動向調査(2026年度上半期)」)。中小企業の間接部門では一人が一つの業務を抱えることが多く、その一人が辞めると、業務だけでなく蓄積したノウハウも同時に失われます。

個人を助けるAIだけでは十分ではありません。AIアシスタントは、使う人の生産性を上げます。しかし、担当者そのものがいない業務は、使う人がいないと何も進みません。必要なのは、人の代わりに窓口を預かる仕組みです。

エージェントデスクは、「ワーカー」ではなく「デスク」として設計しました。人を丸ごと置き換えるものではありません。担当範囲・受付口・報告先が決まった業務窓口(〇〇係)を一つ引き受けます。日本の会社がすでに持っている組織の単位に合わせることで、どこまでをAIに任せたのかが、運用する側にも依頼する側にも分かるようにしました。
■ 新機能の概要
- リクエストフォーム処理に必要な情報を、依頼を受け付ける時点ですべて集めます。15種類の項目(テキスト、数値、選択、日付、URL、ファイル添付など)を組み合わせ、Eメールアドレスのコード認証、同じアドレスからの1日あたりの依頼件数の上限、スパム対策を設定できます。
- Webインテークポータルブラウザからリクエストフォームで依頼を受け付ける窓口です。受付時間外と、処理待ちが上限に達している間は自動で閉じます。
- デスクエージェントデスク全体指示(職務記述)、スキル(業務手順)、MCPサーバー(外部データや外部システムへの経路)の3つに従って処理します。
- 成果物の送付処理が終わると、依頼者へEメールで送付通知とダウンロードリンクを送ります。ダウンロード時の認証コード、ファイルの保存期限、Eメール添付を設定できます。
- モニターコンソール稼働中のデスクの状況をブラウザで確認する管理画面です。チケットの一覧と履歴、システムプロンプトとやりとりの全文を確認でき、再実行・停止・キャンセルができます。


図2:エージェントデスクの一般設定画面

■ 主な特長
- 問い返さず無人で回る
デスクエージェントは、処理の途中で依頼者に問い返しません。必要な情報はリクエストフォームで集めきる設計です。それでも情報が足りないときは、返事を待たずに、何が足りなかったかを明示して「失敗」として返します。そして失敗した依頼には足りなかった情報が記録されるため、その項目をフォームに追加すれば、デスクは使いながら改善していきます。
- 人の窓口と同じ運営ルールを持つ
受付時間を曜日と時刻(日本時間)で指定でき、時間外はリクエストフォームが閉じます。処理待ちの最大件数を設けると、上限に達した時点で受付を一時停止します。「受け付けた以上は、その日のうちに返す」という窓口の約束を守るための仕組みです。「デスクスケジューラー」という機能を活用することで、時間課金のGPUサーバーの起動と停止を業務時間に合わせることもできます。
- 処理プロセスが可視化され、記録として残る
チケットごとに、依頼内容、受付から送付までの経過、エージェントに渡されたシステムプロンプトの全文、やりとりの全文(依頼・応答・ツールの結果・思考)が残ります。設定を直して同じ依頼を再実行すれば、結果がどう変わるかを確かめられます。
- AIが進め、人が判断する(Human-in-the-loop)
エージェントデスクが向くのは、決まった窓口で書類と画面を扱う定型業務、とりわけ人が最終判断をする前の調査・確認・下書きの工程です。逆に、金額の確定、価格の変更、社外への送付のように、間違えたときに取り消せない行為は、デスクの仕事として設計すべきではありません。公式ドキュメントにも、この線引きを明記しています。
- 窓口を一つのファイルで引き継げる
デスクの設計、動作の確認、起動を一つのウィンドウで行える、統合開発環境(IDE)のような作りです。設定・リクエストフォーム・スキルは「.dsk」ファイル一つにまとめてエクスポートでき、別のPCのKariにそのままインポートできます(パスワードは含まれません)。担当者が替わっても、窓口の作り方そのものが残ります。


図3:エージェントデスクの実装にあたっての主な決定事項

■ AIプロバイダーについて(サブスクリプションでは動きません)
デスクは人が付かないまま依頼を処理し続けるため、個人向けのClaude・ChatGPTのサブスクリプションの前提には合いません。そのため、エージェントデスクではAPIキー方式のAIプロバイダーだけを選べます。個人向けサブスクリプションは設定画面の選択肢に現れず、デスクのプロセスも受け付けません。

AIプロバイダー・モデル・思考レベルはデスクごとに設定し、Kari本体の設定とは独立しています。自社環境のLLMやローカルLLMも選べます。なお、Kari本体のアシスタントエージェントは、これまでどおりClaude・ChatGPTのサブスクリプションで利用できます。
■ データの保存場所はすべてPC内
デスクを起動すると、Webインテークポータル(依頼の受付)、成果物ダウンロードポータル(成果物の受け渡し)、モニターコンソール(運用管理)の3つの画面が、それぞれ別のポート番号で応答します。これらの画面は、デスクを動かしているPCからのみ開けます。チケット、成果物、処理の記録も、すべてそのPC内に保存されます。

社内の他のPCや社外から開けるようにする場合は、そのアドレスで応答するゲートウェイやリバースプロキシを、利用者側で別途用意する必要があります。
■ 公開する2つのデスク事例:設定ファイルとMCPサーバーを無償配布
公式ドキュメントでは、作り方の違う2つのデスクを、順を追って組み立てる手順をすべて公開しています。どちらもPC1台で動き、依頼1件あたりの所要時間は数分から十数分です。
1. 補助金診断デスク
- 依頼者が出す情報:対象企業名とホームページURL、主たる業種、従業員数、補助金を充てたい経費の区分(想定用途)、想定投資額
- デスクがすること:Web Fetchで対象企業のホームページを読んで会社の姿をつかみ、Jグランツ(jGrants)のMCPサーバーで受付中の補助金を検索し、有力なものは公募要領まで読みます
- 成果物:PDFの診断レポート(結論、企業の概要、候補の補助金の補助率・上限額・締切・対象経費・適合性の判定、次にすること、検討から外したもの)

2. 企業業績診断デスク
- 依頼者が出す情報:分析対象の企業、比較したい同業他社(最大5社、省略可)
- デスクがすること:上場企業約3,800社の参照データで比較対象を決め、EDINET(金融庁)のMCPサーバーで有価証券報告書そのものを読み、売上の成長率・各利益率・ROE・自己資本比率・キャッシュフローなどを同業他社の中央値と比べ、差が生まれた理由を報告書の記載から読み解きます
- 成果物:PDFの診断レポート(結論、比較した企業、指標の比較、論点ごとの分析、今後の注目点)

2つのデスクの設定ファイル(grants.dsk/performances.dsk)は、Kari 0.7.4のリリースページから無償でダウンロードできます。使用するMCPサーバー2つ(jgrants-util-mcp-server、edinet-util-mcp-server)はPyPIで公開しており(MITライセンス)、Kariの画面からパッケージ名を入力するだけで導入できます。

※公式ドキュメント「エージェントデスク」:https://docs.kari.gotoai.com/agentdesk/introduction
■ 想定する利用シーン:人手の足りない一次対応から
- 間接部門:申請書・請求書の一次チェック、経費精算の一次チェック、定型レポートの作成
- 営業・顧客支援:見積・注文内容の一次処理、問い合わせの一次対応、補助金診断、入札・公募情報の一次スクリーニング
- 情報システム部門:システムの不具合・故障の一次確認

向くのは、決まった窓口で書類と画面を扱う定型業務です。人が最終判断をする直前までの工程が中心になります。
■ 今後の展開
- 依頼を受け付ける経路を増やします。現在のWebインテークポータルに加え、Eメールやチャットツールからの受付を想定しています。
- デスクトップアプリを介さず、サーバー上でデスクを稼働させられるようにします。
- 権限管理、監査、コスト管理など、企業で運用するための統制機能を整えます。

機械学習による予測・分類の自動化と、社内データベース・データ基盤との連携は、予定通り進めています。
■ 代表コメント
GotoAI株式会社 代表取締役 党 聡維
「Kariは、AIを指示待ちの道具ではなく、隣で一緒に働く同僚として設計してきました。エージェントデスクでは、その同僚に窓口を一つ任せます。担当者がいなくても、人が判断する直前までは業務が止まらずに進み、取り消せない判断は人に残します。その線引きを、製品の設計そのものに組み込みました。人手不足の傾向を見ると、これからさらに深刻化するでしょう。だからこそ、担当窓口が一つ空いても仕事が止まらない備えを、手元のPCから始められるようにしたいと考えています。」
■ ライセンス(変更はありません)
- コミュニティライセンス(無償):個人での利用、および100名未満の組織での利用。100名以上の組織は、最長60日間の評価利用が可能です。
- 法人ライセンス(有償):100名以上の組織で60日を超えて継続利用する場合。価格等はお問い合わせください。申請と管理はKariアプリ内から行います。

すでにKariをお使いの方は、バージョン0.7.4をダウンロードしてインストールすると、本機能を利用できます。
■ 動作環境
- Windows 10/11(64bit)
- macOS 12以降(Apple Silicon/Intel)
- Ubuntu 24.04以降、Debian 13以降(.deb、x86_64)

■ 製品情報
- 製品サイト:https://gotoai.com/ai-products/kari-jp/
- 公式ドキュメント:https://docs.kari.gotoai.com/
- エージェントデスク:https://docs.kari.gotoai.com/agentdesk/introduction
- デスク設定ファイル(.dsk)の入手先情報:例1:補助金診断デスク例2:企業業績診断デスク

上記の製品サイトまたは公式ドキュメントのいずれからも無償ダウンロードいただけます。
■ GotoAI株式会社について
GotoAI株式会社は、「AIに向き合い、未来を切り拓く」をミッションに掲げ、AI導入の初期評価からPoC支援、本番システムの構築までを一貫して支援するAI企業です。AIに関する戦略立案・組織革新支援、データ基盤構築、機械学習モデル開発、LLM・クラウドAIを活用したシステム設計開発を手がけ、データを国内に閉じた形でのAI実装にも対応します。

会社名:GotoAI株式会社(英文名:GotoAI Inc.)
所在地:〒106-0032 東京都港区六本木3丁目16番12号 六本木KSビル5F
代表者:党 聡維(Congwei Dang)
設立:2026年7月6日
事業内容:AIに関する戦略立案・組織革新支援、データ基盤構築、機械学習モデル開発、LLM・クラウドAIを活用したシステム設計開発
URL:https://gotoai.com/
■ 本件に関するお問い合わせ
GotoAI株式会社 お問い合わせフォーム:https://gotoai.com/contact-us-jp/
注記
- Kariは、Block, Inc. により開発された現在はAgentic AI Foundationが運営するオープンソースプロジェクト「goose」(Apache License 2.0)をもとに開発された派生プロダクトです。Kariは独立したプロジェクトであり、Agentic AI Foundation、The Linux Foundation、Block, Inc. による承認・後援を受けたものではありません。
- ClaudeおよびAnthropicはAnthropic PBCの、ChatGPTおよびOpenAIはOpenAI, Inc.の商標です。その他、記載されている会社名および製品名は、各社の商標または登録商標です。
- 補助金診断デスクが作成するレポートは、公開情報をもとに申請できそうな補助金を探す分析であり、申請の代行や行政書士業務ではありません。対象かどうかの最終的な判断は各補助金の事務局によるものであり、採択を保証するものではありません。
- 企業業績診断デスクが作成するレポートは、公開されている有価証券報告書等をもとにした分析であり、投資助言ではありません。投資の推奨(買い・売り・目標株価)は行いません。
- 補助金情報の出典はJグランツ(jGrants、デジタル庁)、企業財務情報の出典はEDINET(金融庁)です。企業業績診断デスクが参照する財務数値は、EDINETの提出書類をもとにGotoAIが加工したデータです。jgrants-util-mcp-server および edinet-util-mcp-server は、デジタル庁および金融庁の公式プロダクトではありません。
- 本リリースに記載の機能・仕様・ライセンスは、予告なく変更される場合があります。

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