企業データとAIの利活用カンパニー、AIデータ株式会社（本社：東京都港区、代表取締役社長　佐々木隆仁、以下AIデータ社）は、金融業界における次世代AIとして「リスク・資産最適化AI」を位置づけ、最適化AI「AI孔明 on IDX」を中核とした新しい金融AI戦略の提案を開始しました。
本取り組みは、従来の生成AIでは解決できなかった金融業の収益構造課題に対し、データ統合・AI分析・最適化・実行管理（AI PMO）を一体化した新たなアプローチを提供するものです。

■ 背景：生成AIの普及と金融の“変わらない課題”

近年、生成AIの普及により、次のような金融業務の効率化は大きく進みました。
・レポート作成の自動化
・ナレッジ検索の高度化
・顧客対応の効率化
しかし一方で、次のような課題は依然として残っています。
・収益性の低下　
・リスクと収益のトレードオフ
・非効率な資産配分
・機会損失
生成AIは“業務”を変えたが、“収益構造”は変えていない

■ 次のステージ：“リスク・資産最適化AI”の時代へ

金融業において本質的に重要なのは、次の意思決定の最適化です。
・どの資産に配分するか
・どのリスクを取るか
・どのタイミングで調整するか
これを実現するのが“リスク・資産最適化AI”です。

■ AI孔明 on IDX：金融向け最適化AIソリューション

AI孔明 on IDXは、金融業の意思決定と実行を最適化する統合AIプラットフォームです。
- データ統合（IDX）
市場・顧客・取引・ポートフォリオ・リスクに関する資料やデータをIDX上に集約
分断された情報を一元化し、AI孔明で横断的に検索・分析
全体状況の可視化（ダッシュボード等は個別開発で対応）
- AI分析・予測
市場変動予測
リスク分析（VaR・ストレスシナリオ等）
収益機会分析
リスクと収益を同時に可視化
- 最適化エンジン（個別開発）
ポートフォリオ最適化
リスク・リターン最適化
商品・価格設計最適化
最適な意思決定の導出を支援
- AI PMO（実行・運用最適化）
投資・運用戦略の実行管理
KPIモニタリング
継続的改善（Loop）
“現場で動く最適化”を実現

■ 期待される導入効果

- リスク調整後リターンの向上
- ポートフォリオ効率改善
- 機会損失の削減
- 運用精度向上
- 収益性の安定化

同じリスクでも、収益が大きく変わる

■ 市場の変化：AIは“作る”から“最適化する”へ

これまでのAI
生成AI（Generative AI）→ 業務効率化・コンテンツ生成
これからのAI
最適化AI（Optimization AI）→ 収益の最大化
金融におけるAIの主戦場は“最適化”へ移行しています。

■ メッセージ

AIデータ社は、金融業の未来を次のように定義します。
「生成AIの次は、最適化AIである」
「金融は、最適化で勝つ時代へ」

■デジタル化・AI導入補助金2026対象製品「AI孔明 on IDX」

デジタル化・AI導入補助金2026対象製品として採択された「AI孔明 on IDX」の補助金申請サポートのご相談も承っております。この機会に「AIを統制する組織OS」を構築し、AIエージェント時代に備えるAIインフラ整備を体験してください。
▼デジタル化・AI導入補助金2026のご案内「AI孔明 on IDX」
https://www.idx.jp/it2026/

■AIデータ株式会社について

名称：AIデータ株式会社　設立：2015年4月　
資本金：1億円（資本準備金15億2500万円）　　
代表取締役社長：佐々木 隆仁　　
所在地：東京都港区虎ノ門5-1-5 メトロシティ神谷町ビル4F
URL： https://www.aidata.co.jp/
AIデータ社は、データインフラと知財インフラを基盤に、20年以上にわたり企業や個人のデータ資産を守り、活用する事業を展開してきました。1万社以上の企業、100万人以上のお客様から信頼を得ており、データ共有、バックアップ、復旧、移行、消去を包括する「データエコシステム事業」では、BCNアワードで17年連続販売本数1位を獲得しています。
データインフラでは、IDXのクラウドデータ管理や復旧サービスを提供するとともに、経済産業大臣賞を受けたフォレンジック調査や証拠開示サービスを通じて、法務分野でも高い評価を得ています。
一方、知財インフラでは、グループ会社の特許検索・出願支援システム『Tokkyo.Ai』や特許売買を可能にするIPマーケットプレイスの構築により、知財管理と収益化を支援。これらを統合し、生成AI『AI孔明』によるデータと知財の融合プラットフォームを展開しています。また、防衛省との連携による若手エンジニア育成にも注力し、データ管理と知財保護を通じて社会基盤の強化に貢献しています。